基于FPGA的OFDM信道调制解调设计

OFDM" target="_blank">OFDM(正交频分复用)是一种高效的多载波调制技术，其最大的特点是传输速率高，具有很强的抗码间干扰和信道选择性衰落能力。OFDM最初用于高速MODEM、数字移动通信和无线调频信道上的宽带数据传输，随着IEEE802.11a协议、BRAN(Broadband Radio Access Network)和多媒体的发展，数字音频广播(DAB)、地面数字视频广播((DVB-T)和高清晰度电视((HDTV)都应用了OFDM技术。
   OFDM利用离散傅立叶反变换/离散傅立叶变换(IDFT/DFT)代替多载波调制和解调，调制解调的核心是快速傅立叶运算单元，在进行蝴蝶运算时，不可避免的要进行大量的乘法运算。由于FPGA具有强大的并行处理和计算能力，以及丰富的存储资源和逻辑运算资源，因此在FPGA器件上实现OFDM调制解调结构，具有很好的通用性和灵活性。
   OFDM与系统框图
   OFDM的多个载波相互正交，一个信号内包含整数个载波周期，每个载波的频点和相邻载波零点重叠，这种载波间的部分重叠提高了频带利用率。OFDM每个子信道的频谱均为sinx/x形，各子信道频谱相互交叠，但在每个子信道载频的位置来自其他子信道的干扰为零，如图1所示。
   
   
   OFDM系统如图2所示，OFDM系统的调制和解调分别由IFFT和FFT完成。首先将串行输入数据d0，d1...，d(N-1)变换成并行数据，接下来进行编码和星座图映射，得到频域数据。经过IFFT后相当于调制到正交的N个f0，f1，...，fN-1子载波，完成正交频分复用。接下来加入循环前缀，进行并/串转换，数/模转换，再调制到高频载波上发送。如果是基带传输，则不需要进行载波调制。
   在接收端进行相反的操作，使用N个相同的子载波进行N路解调，再将这N路解调信号并串输出，复现发送的原始信号。经过FFT变换后的数据相当于将时域数据再转换成频域数据，即完成了OFDM信号的解调。
   OFDM调制原理虽然是用N个正交的载波分别调制N路子信道码元序列，但实际中很难独立产生N个正交的载波。所以OFDM多采用VLSI技术，用FFT代替多载波调制和解调。当子信道数目比较多的时候，采用FFT可以大大减少系统的复杂度。而FPGA的并行乘法器和加法器结构容易硬件实现OFDM的核心运算，有效地提高了OFDM调制解调速度。
   软件仿真与设计
   随着FPGA和VLSI的发展，大量的EAB(嵌入式阵列块)、LE(逻辑单元)、内嵌乘法器和高速FIFO存储器带来了OFDM/COFDM的实用化，为OFDM提供了硬件支持。软件上可以采用MATLAB、硬件描述语言VHDL、QuartusⅡ等软件进行仿真与设计。
   仿真过程中采用了随机信号作为输入信号，经过4QAM编码映射后进行再IFFT调制，然后进入信道进行数据传输，每帧信号为512点；同时采用简单的11点数字离散信道，其值为：[0.05 -0.063 0.088 -0.126 -0.25 0.9047 0.25 0 0.126 0.038 0.088]。
   在一般OFDM系统中为使IFFT和FFT前后的信号功率保持不变，当N=2m(m为正整数)时，作如下定义：
   
   采用16位定点算法，这便意味着要考虑溢出问题。对于基-2 FFT，为了防止溢出，可以采用以下办法：将每一个蝶算后的数据右移1bit，即相当于将该数做除2处理。这样，加入总衰减比例因子，将比例因子分散到各步计算中。这种情况下，输出不是原来定义的离散傅里叶变换，而是它的。而对于基-2 IFFT，这个比例因子正是公式中需要的，所以FPGA实现的IFFT便是最终结果。
   图3和图4分别是信道h(n)的FFT值(倒数)和第二帧输入数据(迭代次数10)。
   
   调制过程中Matlab的IFFT结果同FPGA结果比较如表1所示。
   
   表1  IFFT结果比较
   经过FPGA的IFFT在非主频率点上有一些小的误差。这是因为在计算IFFT的时候，同样因为舍入问题，在本该为零的点产生一些极小的数值，从而在信号显示时出现这些毛刺。
   对于表1，FFT峰值结果的误差，是因为FPGA采用的是16bit定点算法，在程序中有很多舍位处理带来的误差。至于Sine信号峰值的不同，那是因为将FPGA实现的IFFT结果再进行Matlab的fft()计算，而IFFT的那些毛刺，必然在时域上产生影响。
   在FPGA实现时，一般是在完成IFFT以后将结果暂时存放在RAM中，然后在从RAM里读出数据时，采取部分重复读取的方式，将一部分数据重复复制，从而形成循环前缀。这样可以对连续的数据流进行变换处理，满足系统的实时性要求。
   
   解调过程中Matlab的FFT结果同FPGA结果比较如表2所示。
   表2  FFT结果比较
   从表2可以看出，FPGA的结果同Matlab的结果基本相同，只是FFT峰值有些不同。这也因为FPGA采用的是16bit定点算法，在程序中有很多舍位处理。但 FPGA的结果是将原小数信号变成整数后再进行处理的，当最后再转换成小数后，结果将是一致的。
   
   结语
   OFDM信道调制解调的关键是一对离散傅里叶变换。程序可以由Verilog HDL模块进行设计，用相应的模块仿真程序TESTBENCH进行功能仿真，经过波形仿真和结果验证后，将程序下载到FPGA中实现。同时，Verilog HDL仿真结果与MATLAB中函数fft()以及ifft()的输出结果进行比较(采用的是浮点运算)，得出图形和数据的比较结果。
   结果表明，用FPGA实现OFDM信道调制解调与MATLAB仿真结果基本一致，具有良好的性能和较高的效率。