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[嵌入式/ARM] JPEG2000中5/3离散小波多层变换FPGA实现研究

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admin 发表于 2013-3-21 03:30:14 | 显示全部楼层 |阅读模式

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摘要:基于新一代图像压缩国际标准JPEG 2000,介绍一种快速、有效的多层5/3小渡变换的VLSI设计结构,该方法使用两组一维变换实现,用移位-相加代替乘法操作,整体设计采用了流水线设计。利用双端口RAM和地址生成模块的调度完成小波变换的分裂、边界延拓工作,不需另外增加模块。二维离散小波变换滤波器结构的设计采用Verilog HDL进行RTL级描述,已经通过了FPGA验证,并可作为单独的IP棱应用于图像编解码芯片中。
关键词:JPEG 2000标准;离散小波变换;FPGA;RAM

0 引言
     随着多媒体应用领域的快速发展,新一代静止图像压缩标准JPEG 2000己在2000年11月完成了标准的制定。与原有的JPEG标准相比,JPEG 2000具有许多优势。例如更高的压缩性能,支持单分量或者多分量的有损和无损压缩,可以提供质量和分辨率渐进传输,以及感兴趣区域编码等。典型的JPEG 2000编码中的传统的离散小波变换由卷积完成,因此在实现中需要巨大的计算和存储量。I.Daubechies和W.Sweldens等人提出的提升算法解决了这些问题,该算法采用采用移位-相加操作代替卷积操作,大大降低了DWT运算硬件实现的难度,因此JPEG 2000采用基于提升的DWT作为图像压缩的第一步。JPEG 2000推荐5/3及9/7小波分别用于无损和有损压缩,本文针对5/3滤波器,提出了一种高效高速的二维三层小波变换的硬件平台,整体结构采用流水操作。

1 离散小波提升算法
     离散小波提升算法主要有三个步骤:分裂(Split)、预测(Predict)和更新(Update)。分裂是把输入信号x(n)分成奇偶两个子信号集,即由其采样后的偶序列子信号组成xe=x(2n),奇序列子信号组成x0=x(2n+1)。预测是偶序列信号乘上一个预测参数P,来预测奇信号,原来的奇序列信号与预测值的差即为高频系数d(n)。更新是高频系数乘以更新系数Q与偶序列信号的和,获得低频系数s(n)。
     5/3双正交小波对应的提升方法如图1所示,用于JPEG 2000中的无损压缩过程,硬件实现可分为两步,如式(1),式(2)所示:
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