一个很实用的数字滤波算法设计

今天终于有空了，来论坛逛逛。
今天来给大家介绍一个在工业控制等应用场合中经常用到的一个算法设计，放脉冲干扰数字滤波的设计。也欢迎大家多多分享一下自己常用的算法，多多益善，哈哈。
在工业控制中经常会遇到尖脉冲干扰的现象，由于干扰会影响个别采样点的数据，此数据与其他采样点的数据相差比较大，如果采用一般的平均值法，则干扰将“平均”到计算结果上去，故平均值法不易消除脉冲干扰而引起的采样值偏差。为此，需要采用防脉冲干扰数字滤波算法。
防脉冲干扰数字滤波算法融合了中值滤波算法和算术平均值算法的有点，但是有一个缺点就是测量速度很慢。
防脉冲干扰数字滤波算法是先对N个数据进行比较，去掉其中的最大值个最小值，然后计算余下的N－2个数据的算术平均值，这样，即可以滤去脉冲干扰又可滤去小的随机干扰。
在实际中，N可取任何值，但为了加快测量计算速度，一般N取的不能态大，常常取4，即为四取二再取平均值，计算方便快速，存储量小。
下面是防脉冲干扰数字滤波的程序代码：
＃ define N 12
char filter()
{
char ADCRESULT;
char count ,i,j;
char value_buf[N];
int sum=0;
for(count=0;count<N;count++)
{
value_buf[count]=ADCRESULT;
delay();
}
for(j=0;j<N-1;j++)
{
for(i=0;i<N-j;i++)
{
if(value_buf[i]>value_buf[i+1])
{ temp=value_but[i];
value_buf[i]=value_buf[i+1;
value_buf[i+1=temp;
}
}
}
for(count=1;count<N-1;count++)
sum+=value[count];
return(sum/(N-2));
}